Saammeko luvan? Käytämme analytiikkaa parantaaksemme
sivuston toimintaa. Tietosuojaseloste
T-Cool anturipaketti
Älykäs kylmäkonemittari: Suunnitelma ammattilaiskäyttöön
Tässä on suunnitelma Raspberry Pi -pohjaiselle, kustannustehokkaalle lämpötila- ja painemittarille, joka on
suunnattu yli 3 kg kylmäaineluvat omaaville suomalaisille kylmäkoneasentajille. Laite mahdollistaa jatkuvan
mittauksen, datan lähettämisen pilveen sekä toimii tehokkaana työkaluna kylmäkoneiden häiriöiden diagnosoinnissa
ja säädössä.
Järjestelmän konsepti
Laitteen ytimenä toimii Raspberry Pi -pienoistietokone, joka kerää, käsittelee ja lähettää dataa. Järjestelmä
rakentuu seuraavista pääkomponenteista:
Aivot: Raspberry Pi (esim. Pi 4 tai Pi Zero 2 W)
Aistit: Tarkat paine- ja lämpötila-anturit
Tiedonsiirto: Wi-Fi- tai 4G-yhteys datan lähettämiseksi pilvipalveluun, BLE datan
siirtämiseksi läheltä Raspberry PI:stä Android -puhelimeen
Käyttöliittymä: Paikallinen, Android sovellus tai selainpohjainen käyttöliittymä, josta
asentaja näkee reaaliaikaiset mittaustulokset, sekä tulistuksen ja alijäähdytyksen.
Pilvipalvelun avulla dataa voidaan tallentaa pitkältä aikaväliltä, analysoida trendejä ja mahdollisesti luoda
automaattisia hälytyksiä poikkeamista. Tämä auttaa ennakoivassa huollossa ja vikojen nopeammassa
havaitsemisessa.
Tarvittavat anturit ja niiden määrä
Jotta järjestelmällä voidaan luotettavasti mitata tulistus ja alijäähdytys sekä diagnosoida yleisimmät viat,
tarvitaan vähintään neljä anturia.
Perusmittauskokoonpano (4 anturia):
Paineanturi (matalapaine): 1 kpl. Mittaa höyrystimeltä kompressorille tulevan imukaasun
painetta.
Lämpötila-anturi (sisäilma/ulkoilma/lauhduttimen tuloilma): Tarjoaa tärkeää tietoa
lauhduttimen
toiminnasta ja olosuhteiden vaikutuksesta prosessiin.
Virtamittari (lisäosa): Kompressorin virrankulutuksen mittaaminen antaa lisätietoa sen
kuormituksesta ja mekaanisesta kunnosta. Magneettiventtiilille jännite/virtamittaus
Antureiden sijoittaminen kylmäkoneeseen
Antureiden oikea sijoittelu on kriittistä mittaustarkkuuden ja luotettavuuden kannalta.
Paineanturit:
Matalapaineanturi: Kytketään järjestelmän matalapainepuolen huoltoventtiiliin (imupuoli),
tyypillisesti lähellä kompressoria.
Korkeapaineanturi: Kytketään järjestelmän korkeapainepuolen huoltoventtiiliin (painepuoli),
kompressorin jälkeen.
Lämpötila-anturit:
Tulistuksen mittaus: Lämpötila-anturi kiinnitetään imukaasuputkeen, höyrystimen ja
kompressorin väliin, mahdollisimman lähelle kompressoria. Tämä on kriittinen mittaus kompressorin
suojaamiseksi nesteiskuilta.
Alijäähdytyksen mittaus: Lämpötila-anturi kiinnitetään nesteputkeen, lauhduttimen ja
paisuntaventtiilin väliin. Oikea alijäähdytys varmistaa, että paisuntaventtiilille tulee vain nestemäistä
kylmäainetta, mikä parantaa järjestelmän tehokkuutta.
On tärkeää, että putkeen kiinnitettävät lämpötila-anturit ovat tiiviisti kontaktissa putken pintaan ja eristetty
ympäröivästä ilmasta tarkkojen lukemien varmistamiseksi.
Toiminnallisuus ja diagnostiikka
Tulistuksen ja alijäähdytyksen laskenta:
Raspberry Pi laskee reaaliaikaisesti tulistuksen ja alijäähdytyksen. Tämä tapahtuu seuraavasti:
Tulistus (Superheat): Laite mittaa imukaasun paineen ja lämpötilan. Paineen perusteella se
hakee kylmäaineen höyrystymislämpötilan (kyllästymislämpötila) sisäisestä tietokannasta. Tulistus on mitatun
imukaasun lämpötilan ja höyrystymislämpötilan erotus.
Alijäähdytys (Subcooling): Laite mittaa korkeapaineen ja nestelinjan lämpötilan. Paineen
perusteella se hakee kylmäaineen lauhtumislämpötilan. Alijäähdytys on lauhtumislämpötilan ja mitatun
nestelinjan lämpötilan erotus.
Häiriöiden diagnosointi:
Kerätyn datan avulla asentaja voi nopeasti diagnosoida yleisiä ongelmia. Esimerkiksi:
Liian korkea tulistus: Voi viitata kylmäaineen vajaukseen tai tukkeutuneeseen
paisuntaventtiiliin.
Liian matala tulistus: Voi aiheuttaa kompressorille vaarallisen nesteiskun ja viitata
liialliseen kylmäainetäytökseen tai vialliseen paisuntaventtiiliin.
Liian korkea painepuolen paine: Johtuu usein likaisesta lauhduttimesta, lauhdutinpuhaltimen
viasta tai järjestelmässä olevasta ilmasta.
Poikkeavat lämpötilaerot: Kertovat lämmönsiirtimien (höyrystin ja lauhdutin) tehokkuudesta
ja mahdollisesta likaantumisesta.
Jatkuva mittaus ja datan tallennus pilveen mahdollistavat myös hitaasti kehittyvien ongelmien, kuten
kylmäainevuotojen tai kompressorin kulumisen, havaitsemisen ennen kuin ne aiheuttavat laiterikon. Tämä tarjoaa
merkittävän edun perinteisiin pistemittauksiin verrattuna.
Selainkäyttöliittymän protoilua:
Käyttöönotto/huoltopöytäkirja:
Laiteiden asennuksen tai huoltokäynnin yhteydessä:
Käyttöönottopöytäkirja: Mittaukset tallentuvat palvelimelle ja siitä voidaan lähettää
asiakkaalle raportti.
Huoltopöytäkirja: Myös aiemmat pöytäkirjat ovat saatavilla, joista näkee miten
kylmäkoneisto on säädetty ja historiatietoja voidaan verrata nykyhetkeen. Isommissa kylmäkoneissa
säännölliset huolto ovat lakisääteisiä.
Tyyppikilven skannaus: Kännykällä voidaa ottaa kuva kylmäkoneen tyyppikilvestä, josta
haetaan mm. koneen merkki, malli, sarjanumero, kylmäaine ja määrä AI:n avulla ja esitäytetään tiedot
pöytäkirjaan. Käytännössä kännykällä otettu tyyppikilven kuva lähetetään T-Cool Android sovelluksella
palvelimelle,
joka tekee ensin Google Vision API:n avulla OCR tekstintunnistuksen kuvasta. Tunnistettu teksti lähetetään
kokonaisuudessaan Googlen Gemini-2.5-pro -kielimallille REST API kutsuna, jossa on mukana myös AI Prompt,
joka pyytää etsimään tekstistä laitteen tiedot.
Vikatietopankki:
Kylmäasentajien käyttöön mallikohtaiset tyyppiviat sekä apuja vianetsinnässä:
Yleisimmät viat: Hakusanoilla ja sopivilla parametreillä voi etsiä yhteisestä
vikatietopankista mahdollisia ratkaisuja.
Vianetsintä: Sopivilla toimenpiteillä, tarkistuksilla ja mittauksilla voi haarukoida
ongelma-alueen. Tarvittaessa joku muu voi osallistua vianetsintään, kun saa mittaukset ja tarkistuslistan
käyttöön.
Ohjelmistoarkkitehtuuri:
Minitietokone Raspberry PI: Python
Taustajärjestelmä (backend): PHP, MySQL (perus-hostingpalvelu, 5e/kk riittää muutamalle
kylmäkoneelle)
Selainkäyttöliittymä (frontend): NodeJS, JavaScript, Material UI
Tämä sivusto käyttää analytiikkaa parantaakseen sivun toimivuutta. Analytiikka kerätään ainoastaan
käyttäjän
suostumuksella. Jos et hyväksy evästeitä, tietoja ei lähetetä kolmansille osapuolille.
Mitä kerätään
Keräämme sivukävijämäärään liittyviä tilastotietoja (esim. sivun lataus, selaintyyppi, sivun osoite).
Emme
yhdistä näitä tietoihin, joiden avulla käyttäjä voitaisiin yksilöidä.
Miksi kerätään
Analytiikan avulla parannamme sivuston suorituskykyä ja käytettävyyttä.
Miten kieltäydyn
Voit muuttaa valintaasi milloin tahansa valitsemalla "Evästeasetukset" tai tyhjentämällä selaimen
tallennetun
evästekäyttäytymisen (localStorage) tälle sivustolle.